Chronische Nierenerkrankungen (CKD) betreffen weltweit rund 700 Millionen Menschen und bleiben dennoch häufig unerkannt.¹ 9 von 10 Betroffenen wissen nichts von ihrer Erkrankung² — auch weil CKD in frühen Stadien meist asymptomatisch verläuft.³
Umso wichtiger ist eine frühzeitige Einschätzung des individuellen Risikos. Hier setzt das Nierenpanel der navify® Algorithm Suite an: Es ermöglicht eine strukturierte, individuelle Risikoeinschätzung mithilfe integrierter CE-IVD-Algorithmen im Labor und ergänzt damit etablierte Laborparameter für CKD. So erhalten Ihre Einsender eine verlässliche, klinische Entscheidungsgrundlage für den weiteren Therapiepfad von Menschen mit CKD und/oder Diabetes oder Bluthochdruck.
Erweiterung Ihres Laborangebots
Mit validierten Risikoscores können Labore ihr CKD-Leistungsangebot um digitale Entscheidungsunterstützung erweitern – und ihren Einsendern zusätzlichen Mehrwert bieten.
Erhöhte Audit- und Compliance-Sicherheit
Die integrierten Algorithmen mit CE-Kennzeichnung überzeugen durch hohe Präzision, sind klinisch validiert⁴ und in professionelle Diagnostik-Workflows integriert.
Vollautomatisierte Prozesse
Die Risikoscores und die Interpretation werden über den Laborbefund bereitgestellt – so entfällt das manuelle Zusammenführen und Einordnen aus Einzelwerten.
Das Nierenpanel der navify® Algorithm Suite unterstützt Labore dabei, ihren Einsendern strukturierte Risikoeinschätzungen entlang des CKD-Patientenpfads bereitzustellen. Die integrierten CE-IVD-Algorithmen helfen, eine mögliche Verschlechterung der Nierenfunktion früh einzuordnen und das Risiko für Nierenversagen einzuschätzen.
Risiko für Nierenversagen einschätzen
Der Kidney KFRE Algorithmus unterstützt Labore dabei, bei Patient:innen mit bereits fortgeschrittener chronischer Nierenerkrankung (Stadien G3-G5) das Risiko für Nierenversagen innerhalb von 2 und 5 Jahren bereitzustellen – auf Basis von Alter, Geschlecht, eGFR und uACR.
Etablierte CKD-Diagnostik erweitern
CE-Kennzeichnung und Integration in vollautomatische IVD-Plattform
Risiko für eine Verschlechterung der Nierenfunktion früher einordnen⁴
Der Kidney Klinrisk Algorithmus unterstützt Labore dabei, Hinweise auf eine mögliche Verschlechterung der Nierenfunktion frühzeitig bereitzustellen. Er ist für Patient:innen mit chronischer Nierenerkrankung (Stadien G1–G4) sowie für Erwachsene mit Diabetes und/oder Hypertonie mit erhöhtem CKD-Risiko vorgesehen. Die Einschätzung basiert auf den zusätzlichen Routinedaten Alter, Geschlecht bei Geburt, eGFR, Urin-ACR, Blut-Harnstoff-Stickstoff, Zufallsglukose, Hämoglobin und Hämatokrit.
In bereits frühen CKD-Stadien individuelle Risikoeinschätzungen ermöglichen
Mehr Aussagekraft aus Routinedaten gewinnen
CE-Kennzeichnung und Integration in vollautomatische IVD-Plattform
*bald erhältlich
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„Mit dem KFRE Algorithmus positionieren wir uns an der Spitze moderner Diagnostik und erweitern unser Portfolio gezielt um innovative Biomarker für CKD. So schaffen wir echten Mehrwert – für präzisere Entscheidungen, frühere Interventionen und letztlich eine bessere Versorgung unserer Patient:innen.“
Prof. Dr. Julia-Stefanie Frick, Geschäftsleitung, MVZ Ludwigsburg
Die navify® Algorithm Suite bietet eine zentrale Plattform für CE-gekennzeichnete klinische Algorithmen – wie zum Beispiel KFRE – und ermöglicht deren nahtlose Integration in die IT-Workflows von Kliniken. Die Algorithmen unterstützen Ärzt:innen unter anderem bei der Ermittlung von Risiko-Scores zur Früherkennung und bei Entscheidungen über weitere diagnostische oder therapeutische Schritte. Die Anbindung an bestehende Systemlandschaften reduziert manuellen Aufwand und beugt potenziellen Fehlerquellen vor. Damit können bestehende Workflows beibehalten und sogar vereinfacht werden.
Entdecken Sie, wie integrierte Algorithmen Labore dabei unterstützen können, diagnostische Daten gezielt nutzbar zu machen und Behandlerteams bei fundierten klinischen Entscheidungen zu begleiten.
Das Nierenpanel der navify® Algorithm Suite erfordert eine kompatible IT-Infrastruktur in Ihrer Klinik, einschließlich eines Laborinformationssystems (LIS) oder Krankenhausinformationssystems (KIS). Zudem müssen die Laborsysteme in der Lage sein, die relevanten Biomarker (z. B. uACR und eGFR für den KFRE Algorithmus) zu messen. Eine stabile Internetverbindung ist für die Anbindung an die navify® Algorithm Suite notwendig. Für die Nutzung wird eine Schulung des Klinikpersonals empfohlen, um die Algorithmen effektiv in den klinischen Workflow einzubinden.
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Das Nierenpanel der navify® Algorithm Suite wird in den klinischen Alltag integriert, indem es Behandler:innen entlang des Patientenpfades unterstützt – vom Screening über die Diagnose bis zum Monitoring. Sie können die gewünschten Algorithmen wie einen Blutwert in Ihrem System (z.B. Order Entry) anfordern.Beispielsweise berechnet der KFRE Algorithmus das individuelle Risiko für ein zukünftiges Nierenversagen und liefert so eine fundierte Prognose für das Patientenmanagement. Die nahtlose Integration in bestehende Arbeitsabläufe reduziert den manuellen Aufwand und ermöglicht eine effizientere Diagnostik.
Quellen:
1 GBD Chronic Kidney Disease Collaboration. Global, regional, and national burden of chronic kidney disease, 1990-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017. Lancet. 2020 Feb 29;395(10225):709-733.
2 https://www.cdc.gov/kidney-disease/php/data-research/index.html ; last accessed on October 7, 2025
3 Chen TK, et al. Chronic Kidney Disease Diagnosis and Management: A Review. JAMA. 2019 Oct 1;322(13):1294-1304.
4 Tangri, N. et al. Machine learning for prediction of chronic kidney disease progression: Validation of the Klinrisk model in the CANVAS Program and CREDENCE trial. Diabetes, Obes. Metab. 26, 3371–3380 (2024). doi10.1111/dom.15678
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